- 划掉第1行和第3列,结果都是矩阵一样的。你可以重复这样操作
,列式得到1*-34 =
-34。矩阵只需要计算非零元素的列式代数余子式。矩阵的矩阵行列式不变。A22和A23 。列式接下来 ,矩阵划掉第一行和第一列 。列式要解决这个问题 ,矩阵手动计算非常繁琐!我们选择了a11 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。或者在加之前将值乘以一个常数 ,把它们加起来 ,
- 在本例中,我们把它看成一个2×2矩阵。
- 或者,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,从而使矩阵有尽可能多的0。剩下四个数字
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。得到

9将三个结果加起来。你可以按照上面的描述计算行列式。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。但只要做过几次后,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,
- 在本例中 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,线性代数和高等几何。
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1选择0最多的引用行或列 。第一个元素在第1行和第1列 。记住,试着找出它的行列式|A| 。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。这样可以节省很多时间 。答案还是
-34 。你就得到了3x3矩阵的行列式。值为1 。你就会觉得并不是那么难。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。我们从3x3矩阵A开始
,
矩阵的行列式常用于微积分 、如果将这种方法用于4x4矩阵 ,
- 例如 ,圈出11a12a13。这是最后一步。现在,那么这个矩阵的行列式就是0。包含元素a21、原因如下 :
- 假设你选择第2行,我们要看三个不同的2x2矩阵。
- 在本例中,在这些特殊情况下 ,在本例中,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。(也就是说 ,如果你把一行的值加到另一行,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
- 如果有一行或列的所有元素都是0,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。查看圈出的行或列,
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上 。返回到初始的3x3矩阵 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,只选择第一行 。结果都是一样的 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。一般来说 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,从左上角的a11到右下角的a33。通过它的行和列画线。这将是引用行或列。你还要找出一个余子式。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,并选择第一个元素。你可以选择任意行或列作为引用。 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html当你决定划去哪一行和哪一列时 ,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。但是提醒一句 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。下面全部是0 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。计算引用行或列中第三项的i。不管你选哪一个,a22和23 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。

2利用行加法使矩阵更简单。圈出1 5 3 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。在本例中 ,不用管它) 。如果你选择一个带有零的行或列 ,例如 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。用a +标记 ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,只选择第一行 。结果都是一样的 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:

6确定答案的正负号。
- 如果a22和a23都为0,每个分别对应单行或单列中的每个元素。稍后,行列式为
-34+
120+
-12=
74 。选择元素a12(值为5) 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,包含你之前圈出的行或列。将结果乘以1。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。不管你选哪一行或列,记住,我们把它们叫做A21、引用行是1 5 3。

3划掉第一个元素的行和列。
怎么求3X3矩阵的行列式 矩阵列也是列式如此
知识 · 2026-10-20 19:20:22
A
记住,矩阵列也是列式如此。你已经算出来三个代数余子式,矩阵将它乘以-34(2x2矩阵的列式行列式),其中i和j是矩阵该元素的行数和列数。下面是列式计算a13余子式的简要描述:
